人工智能實訓室建設方案

一、實訓室整體架構

東軟人工智能技術應用專業(yè)實驗室,以培養(yǎng)人工智能數(shù)據(jù)處理、人工智能機器視覺、人工智能系統(tǒng)運維等崗位人才為目標,依托東軟IT產業(yè)技術優(yōu)勢以及20年教學深耕,提供覆蓋人才培養(yǎng)全過程的一體化實踐體系,并提供與之配套的軟硬件實驗設備與環(huán)境、實驗過程管理平臺以及相關實驗教學文檔和資源,為院校專業(yè)實踐體系建設與改革提供一站式服務。

二、“崗課賽證”融合培養(yǎng)體系

東軟人工智能技術應用專業(yè)實驗室通過對接合作院校原有基礎課設置,以"崗課賽證"融通四位一體的育人理念,形成"崗課"相銜接、“賽證"搭建"崗課"橋梁相融通的高技能技術人才培養(yǎng)模式。

1．崗課融通

以企業(yè)人工智能應用開發(fā)崗位、人工智能運維實施等崗位等重點人員角色分工為導向，制定專業(yè)課程體系標準。

2．課證融通

將職業(yè)技能等級證書、東軟工程師認證標準分學年、分學期將職業(yè)技能等級標準分解后融入課程體系,并將標準中采用的"五新"技術融入日常教學活動之中。

l 東軟人工智能數(shù)據(jù)處理工程師

主要面向包含深度學習相關業(yè)務的智能制造、智能零售、智慧安防、智慧交通、智慧農業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、傳統(tǒng)企事業(yè)單位的深度學習技術服務、產品測試運維以及技術開發(fā)部門。從事人工智能產品運維、大數(shù)據(jù)技術應用、深度學習、數(shù)據(jù)輸入、模型搭建、模型訓練、模型測試、模型調參、模型部署等工作。

l 東軟人工智能機器視覺工程師

主要面向各類開展計算機視覺、機器人、數(shù)據(jù)分析等業(yè)務的企事業(yè)單位,從事指導驗收數(shù)據(jù)標注,完成圖像獲取、清洗以及預處理的工作,完成計算機視覺模型的建模,訓練、效果評估和應用開發(fā)的任務。

l 東軟人工智能系統(tǒng)運維工程師

主要面向人工智能平臺的集群部署實施與維護、人工智能平臺的模塊維護等工作崗位。從事人工智能平臺的部署、配置、管理、故障診斷與維護工作.掌握常見的機器學習及深度學習算法訓練與預測流程,掌握CPU/GPU 并行計算原理及對常用算法的加速效果,能獨立排查和解決平臺資源管理問題并處理。

3．課賽融通

構建"校一省一國家"三級大賽體系,并將競賽中的新技術、新標準、新規(guī)范融入課程標準,將大賽訓練與實踐教學相結合、大賽評價和教學考核相結合。